UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA EN EL ORDEN Y ESTÉTICA
¿Por qué es necesario hacer uso del orden y estética en la estadística? La respuesta se encuentra en los MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
En primer lugar debemos tener en cuenta que estadística se refiere tanto a la información misma como a los métodos que tratan con la información. Para un entendimiento más sencillo se llama a la información: los datos estadísticos y a los métodos que tratan con la información: los métodos estadísticos.
Los métodos estadísticos se clasifican en cinco pasos básicos:
- Recopilación.
- Organización.
- Presentación.
- Análisis.
1. RECOPILACIÓN: Primero se realiza una recopilación de los datos en la situación y de acuerdo con la localización de la información, los datos
estadísticos pueden ser internos
o externos.Los datos externos son usualmente obtenidos de dos maneras:
de datos publicados o de encuestas o
recopilación de primera mano.
1. RECOPILACIÓN: Primero se realiza una recopilación de los datos en la situación y de acuerdo con la localización de la información, los datos
estadísticos pueden ser internos
o externos.Los datos externos son usualmente obtenidos de dos maneras:
de datos publicados o de encuestas o
recopilación de primera mano.
2. ORGANIZACIÓN: Cuando se compilan datos, deben ser organizados en forma legible, estos datos pueden ser clasificados en cierta forma sistemática y presentados en un cuadro o tabla. Para transmitir su significado más sencilla o más destacadamente, los datos pueden ser presentados en gráficos o diagramas.
SINTETIZAR: La síntesis es la re-estructuración o re-elaboración de la
información en formatos nuevos o diferentes para poder cumplir con los
requisitos del trabajo.Sintetizar consiste en organizar, comprender, procesar E integrar la información proveniente de múltiples fuentes.
DESCRIPCIÓN: La descripción de los datos cuantitativos, tales como longitudes, consumos, etcétera, se refiere al BN cálculo de toda clase de estadísticos (medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de posición no centrada, medidas de simetría, medidas de apuntamiento, entre otras).
3. PRESENTACIÓN: Hay tres modos de presentar
un conjunto de datos recopilados: mediante e enunciados o textos, tablas estadísticas y gráficas estadísticas.
4. ANÁLISIS: Existen varios métodos de análisis estadístico:
o
Análisis estadístico
simple: esta parte proporciona el fundamento básicos para el análisis estadístico.
o
Análisis de series de tiempo: analiza los cambios en las actividades de negocios
y económicas.
o
Análisis
de relación: analiza las relaciones entre dos o más
conjuntos de datos estadísticos.
5. Interpretación: Una conclusión válida puede ser alcanzada
después de que los resultados del análisis son interpretados.
También debemos tener en cuenta la presentación de datos.
TIPS PARA LA PRESENTACIÓN DE DATOS
1. Ten claro qué quieres mostrar y luego haz un boceto del esquema.
2. Por cuál medio quieres que se publique tu presentación, ej: presentación impresa o multimedia.
3. Aporta información útil y concreta.
4. Plantea los puntos claves y respaldalos con estudios e investigaciones comprobadas que fortalezcan la presentación.
5. Usa un diseño consistente.
6. Expresa con claridad las ideas y conclusiones.
7. Haz una interpretación de los resultados.
Existen tres formas para presentar los datos ya organizados y procesados de un estudio estadístico: texto, cuadros o tablas y gráficas.
- Texto: Esta forma de presentación permite
llamar la atención sobre las comparaciones de importancia y destacar ciertas
cifras. Sin embargo, sólo puede utilizarse cuando los datos por presentar son pocos.
§ 1. El título, que debe responder
las preguntas: ¿qué?,
¿dónde?, ¿cuándo?
2. El cuerpo, que consta
de: encabezado de columnas, columna matriz, columnas
secundarias.
§ 3. El pie de tabla, que consta
de: fuente de
los datos, alguna nota o algún dato
importante.
| -Gráficos: La representación gráfica de los datos con- tenidos en un estudio estadístico tiene como finalidad ofrecer una visión de con- junto del fenómeno sometido a investigación, más rápidamente perceptible que la observación directa de los datos numéricos. | |









